根據客戶申報的內容,自動對工單進行分級分類并指派對應的流程
對若干告警信息進行智能分析,識別同類告警的模式,形成匯總的工單,無需人工遍歷和總結
基于CMDB圖譜的根因分析,快速定位故障節點
基于運維知識庫的專家知識咨詢和快捷操作推薦,全面提升服務效率
深度挖掘數據中的價值,通過大數據和人工智能算法,從問題分布維度,統計和發現熱點問題
靈活定義的服務流程編排,基于RPA的全棧自動化操作能力,實現無人化的服務自助化交付
充分利用知識圖譜、機器學習等AI技術,在服務過程中增加虛擬化助手,實現IT支持服務的自動化和智能化,提升運維服務效率。
數字化轉型帶來用戶對IT服務的深度依賴,傳統基于人工的IT服務支持難以滿足用戶7x24小時持續在線要求。
知識沉淀難以轉化為一線人員的經驗和能力,處理問題的效率低下。
云化IT架構導致IT資源數量激增,面對告警風暴難以進行故障分析和定位困難。
非結構化的服務過程記錄難以進行總結分析,無法為業務系統推廣、運營和迭代升級等提供數據支撐。
最終用戶的服務需求完全依賴于人工交付,等待時間長,工作效率低。